2023年度國家自然科學(xué)基金“量子計(jì)算的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)理論”專項(xiàng)項(xiàng)目申請指南

　? ?由于和經(jīng)典計(jì)算機(jī)相比具有潛在的多項(xiàng)式級甚至指數(shù)級的計(jì)算優(yōu)勢，量子計(jì)算正在成為引領(lǐng)未來技術(shù)革命的最重要的技術(shù)之一。因此量子計(jì)算的發(fā)展，將大大增強(qiáng)國力，為中國成為科技強(qiáng)國提供必不可少的技術(shù)支撐。

　　自從Shor提出的快速分解大整數(shù)的量子算法以來，量子信息安全和通信領(lǐng)域正飛速發(fā)展。然而由于量子計(jì)算根據(jù)量子力學(xué)原理設(shè)計(jì)，因此局限于從量子態(tài)經(jīng)過量子門（酉矩陣）到量子態(tài)的計(jì)算，如何構(gòu)造求解經(jīng)典科學(xué)與工程問題和機(jī)器學(xué)習(xí)的量子算法面臨極大的挑戰(zhàn)。另外量子算法的數(shù)學(xué)理論，包括量子復(fù)雜度的研究仍處于萌芽狀態(tài)，對其深入的研究對探究量子計(jì)算的基本原理、判斷一個(gè)計(jì)算問題是否存在有效算法、開拓新的應(yīng)用領(lǐng)域和發(fā)展新的量子算法，具有重大意義。為此，國家自然科學(xué)基金設(shè)立“量子計(jì)算的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)理論”專項(xiàng)項(xiàng)目，支持該領(lǐng)域研究。

　　一、科學(xué)目標(biāo)

　　本專項(xiàng)項(xiàng)目旨在圍繞微分方程的量子算法，量子隨機(jī)優(yōu)化的模型、算法與理論，代數(shù)方程的量子算法與理論，量子復(fù)雜度的幾何拓?fù)淅碚?，量子?jì)算與量子安全中的表示論，以及薛定諤方程及離散流等方向，組建若干科研團(tuán)隊(duì)進(jìn)行探索，以期取得重大科研成果。

　　二、研究方向

　　本專項(xiàng)項(xiàng)目擬資助以下研究方向：

　?。ㄒ唬┪⒎址匠痰牧孔铀惴?。

　　構(gòu)造求解一般確定、帶不確定性和隨機(jī)的線性常微和偏微分方程及相應(yīng)的邊值和界面問題的具有量子優(yōu)勢的量子模擬方法。構(gòu)造這些問題的既適合連續(xù)變量也適用于量子比特框架的、適用于近期可望實(shí)現(xiàn)的模擬量子計(jì)算機(jī)運(yùn)算的量子算法并建立相關(guān)數(shù)學(xué)理論。尋求具有重要科學(xué)和工程應(yīng)用背景的非線性常微和偏微分方程的在高維空間的等價(jià)的線性表示，并在其基礎(chǔ)上構(gòu)造具有量子優(yōu)勢的量子模擬方法。探索這些算法中量子糾纏與量子非高斯門對量子優(yōu)勢的影響，算法在近期和遠(yuǎn)期物理平臺(tái)實(shí)現(xiàn)的數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ)，從而獲得兩者的最佳結(jié)合。研究流體力學(xué)、動(dòng)理學(xué)方程和分子動(dòng)力學(xué)的具有量子優(yōu)勢的量子算法并建立相關(guān)的數(shù)學(xué)理論。和實(shí)驗(yàn)團(tuán)隊(duì)合作實(shí)現(xiàn)上述部分模擬量子算法。

　?。ǘ┝孔与S機(jī)優(yōu)化的模型、算法與理論。

　　構(gòu)造普適的量子游走和絕熱量子計(jì)算模型，分析其動(dòng)力學(xué)演化規(guī)律及在搜索和采樣算法設(shè)計(jì)上的量子優(yōu)勢與局限?；谏鲜瞿Ｐ脱芯啃碌牧孔与S機(jī)優(yōu)化數(shù)學(xué)理論，以期在圖同構(gòu)、連通性、圖聚類、圖擴(kuò)張等圖的性質(zhì)檢測問題及哈密頓圈、旅行商等經(jīng)典運(yùn)籌優(yōu)化問題上，設(shè)計(jì)出更能體現(xiàn)量子優(yōu)勢的量子算法。研究量子疊加/相干/糾纏/關(guān)聯(lián)等量子資源在上述量子算法中的特征和應(yīng)用，揭示和量化量子疊加作為量子計(jì)算的本質(zhì)要素。

　?。ㄈ┐鷶?shù)方程的量子算法與理論。

　　針對矩陣和多項(xiàng)式計(jì)算問題，從訪問和通信復(fù)雜度角度出發(fā)，設(shè)計(jì)高效量子算法和高效量子通信方案，建立相關(guān)數(shù)學(xué)理論，并體現(xiàn)出量子優(yōu)勢。發(fā)展（非）交換多項(xiàng)式優(yōu)化和訪問復(fù)雜度估計(jì)的數(shù)學(xué)理論，應(yīng)用于量子算法設(shè)計(jì)。研究量子非局域游戲、量子同態(tài)加密、量子私密信息提取等問題的量子提速算法及其代數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。

　?。ㄋ模┝孔訌?fù)雜度的幾何拓?fù)淅碚摗?/p>

　　研究Nielsen幾何框架中滿足復(fù)雜性條件的黎曼度量的存在性；找到最佳逼近的復(fù)雜性度量并研究其幾何性質(zhì)；將 Nielsen 的幾何框架引入拓?fù)淞孔佑?jì)算；研究量子不變量的量子復(fù)雜度；研究量子不變量復(fù)雜度與經(jīng)典拓?fù)鋸?fù)雜度的關(guān)系。給出量子場論（或共形場論）中量子復(fù)雜度的恰當(dāng)數(shù)學(xué)定義；在有嚴(yán)格定義的全息對偶模型（例如 CS/WZW 對偶）中研究全息復(fù)雜度；研究一些簡單的時(shí)空模型（例如 SYK 模型），并在其上研究時(shí)空幾何與量子復(fù)雜度。研究Chern-Simons理論的幾何量子化，并研究其算子空間的量子復(fù)雜度；研究 Mahler 測度的幾何量子化，并將其與量子復(fù)雜度建立聯(lián)系。在幾何復(fù)雜度理論的框架下研究量子復(fù)雜度；研究計(jì)算行列式復(fù)雜度的量子算法并研究該算法的量子復(fù)雜度。

　?。ㄎ澹┝孔佑?jì)算與量子安全中的表示論。

　　建立非交換量子傅立葉變換相關(guān)數(shù)學(xué)理論，設(shè)計(jì)量子算法協(xié)助完成李群不可約酉表示的分類，體現(xiàn)出量子計(jì)算超級運(yùn)算優(yōu)勢。利用代數(shù)群的Chevalley基與量子群Lusztig標(biāo)準(zhǔn)基，尋求判斷格同構(gòu)的新方法。運(yùn)用一般線性群的表示論與基本域上的自守形式理論，研究格空間的廣義函數(shù)分布，找出具特殊結(jié)構(gòu)的代數(shù)格，確定相應(yīng)格密碼抗量子攻擊的安全性。

　?。┭Χㄖ@方程及離散流。

　　研究薛定諤方程、波動(dòng)方程、Dirac方程與輸運(yùn)方程之間的內(nèi)在聯(lián)系，建立薛定諤方程解的色散效應(yīng)與相應(yīng)的輸運(yùn)方程解的矩估計(jì)的關(guān)聯(lián)性。研究帶位勢薛定諤算子的譜理論及色散估計(jì)，進(jìn)而研究帶位勢薛定諤方程在能量空間中的整體適定性與散射理論。研究離散情形線性、非線性薛定諤方程的演化行為，在離散曲率流背景下建立薛定諤方程的量化估計(jì)理論，探索曲率流下薛定諤方程的演化規(guī)律。研究Heisenberg不確定性原理，建立帶位勢薛定諤算子對應(yīng)的Hardy型與Morgan型不確定性原理。

　　三、預(yù)期成果

　　構(gòu)造偏微分方程的量子模擬算法，提出對矩陣和多項(xiàng)式的新量子算法，實(shí)現(xiàn)多項(xiàng)式乃至指數(shù)級加速，完成相關(guān)算法的軟件。發(fā)展新的量子隨機(jī)優(yōu)化數(shù)學(xué)理論，建立非交換量子傅立葉變換的相關(guān)數(shù)學(xué)理論，建立曲率流下薛定諤方程的演化規(guī)律與不確定性原理，解決滿足復(fù)雜性條件的黎曼度量的存在性問題，解決相關(guān)的低維拓?fù)鋯栴}，在某些P/NP 問題上取得重大進(jìn)展。

　　四、資助計(jì)劃

　　2023年擬資助不超過6項(xiàng)，平均資助強(qiáng)度為250萬元/項(xiàng)左右。申請書中的研究期限應(yīng)填寫為：2024年1月1日至2028年12月31日。

　　五、申請要求及注意事項(xiàng)

　?。ㄒ唬┥暾垪l件。

　　本專項(xiàng)項(xiàng)目申請人應(yīng)當(dāng)具備以下條件：

　　1.具有承擔(dān)基礎(chǔ)研究課題的經(jīng)歷；

　　2.具有高級專業(yè)技術(shù)職務(wù)（職稱）。

　　在站博士后研究人員、正在攻讀研究生學(xué)位以及無工作單位或者所在單位不是依托單位的人員不得作為申請人進(jìn)行申請。

　　（二）限項(xiàng)申請規(guī)定。

　　1.本專項(xiàng)項(xiàng)目計(jì)入高級專業(yè)技術(shù)職務(wù)（職稱）人員申請和承擔(dān)總數(shù)2項(xiàng)的范圍；

　　2.本專項(xiàng)項(xiàng)目申請人和參與者只能申請或參與申請上述六個(gè)研究內(nèi)容之一的項(xiàng)目；

　　3.申請人同年只能申請1項(xiàng)本專項(xiàng)項(xiàng)目。

　　（三）申請注意事項(xiàng)。

　　1.本群專項(xiàng)項(xiàng)目采用無紙化申請，申請接收時(shí)間為2023年10月14日－2023年10月20日16時(shí)。請申請人2023年10月13日后登錄科學(xué)基金網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)https://grants.nsfc.gov.cn/（沒有系統(tǒng)賬號的申請人請向依托單位基金管理聯(lián)系人申請開戶）撰寫申請書。項(xiàng)目合作研究單位數(shù)量不得超過2個(gè)。

　　2.申請人在填報(bào)申請書前，應(yīng)當(dāng)認(rèn)真閱讀本項(xiàng)目指南和《2023年度國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目指南》中申請須知的相關(guān)內(nèi)容，不符合項(xiàng)目指南相關(guān)要求的申請項(xiàng)目將不予受理。

　　3.申請人應(yīng)根據(jù)項(xiàng)目指南公布的資助研究方向和擬解決的核心科學(xué)問題，自行擬定項(xiàng)目名稱、科學(xué)目標(biāo)（若可能，包括具體考核指標(biāo)）、研究內(nèi)容、關(guān)鍵科學(xué)問題、技術(shù)路線等。

　　申請書資助項(xiàng)目類別選擇“專項(xiàng)項(xiàng)目”，亞類說明選擇“研究項(xiàng)目”，附注說明填寫“科學(xué)部綜合研究項(xiàng)目”。所有項(xiàng)目申請代碼1均應(yīng)選擇數(shù)學(xué)學(xué)科申請代碼。要求在正文的最前面標(biāo)明所選研究方向的序號及標(biāo)題。以上選擇不準(zhǔn)確或未選擇的項(xiàng)目申請將不予受理。

　　4.申請人應(yīng)根據(jù)《國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目資金管理辦法》的有關(guān)規(guī)定，以及《國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目資金預(yù)算表編制說明》的具體要求，按照“目標(biāo)相關(guān)性、政策相符性、經(jīng)濟(jì)合理性”的基本原則，認(rèn)真編制《國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目資金預(yù)算表》。

　　5.申請人完成申請書撰寫后，在線提交電子申請書及附件材料。申請材料中所需的附件材料（有關(guān)證明材料、審批文件和其他特別說明要求提交的紙質(zhì)材料原件），全部以電子掃描件上傳。

　　6.依托單位應(yīng)對本單位申請人所提交申請材料的真實(shí)性、完整性和合規(guī)性進(jìn)行審核；對申請人申報(bào)預(yù)算的目標(biāo)相關(guān)性、政策相符性和經(jīng)濟(jì)合理性進(jìn)行審核。具體要求如下：

　?。?）本專項(xiàng)項(xiàng)目采用無紙化申請方式，依托單位只需在線確認(rèn)并及時(shí)提交電子申請書及附件材料，無需報(bào)送紙質(zhì)申請書。項(xiàng)目獲批準(zhǔn)后，將申請書的紙質(zhì)簽字蓋章頁裝訂在《資助項(xiàng)目計(jì)劃書》最后，與之一并提交。簽字蓋章的信息應(yīng)與信息系統(tǒng)中的電子申請書保持一致。

　　（2）依托單位完成電子申請書及附件材料的逐項(xiàng)確認(rèn)后，應(yīng)于申請材料提交截止時(shí)間前通過科學(xué)基金網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)上傳本單位科研誠信承諾書的電子掃描件（請?jiān)谛畔⑾到y(tǒng)中下載模板，打印填寫后由法定代表人簽字、依托單位加蓋公章；若當(dāng)年已上傳本單位科研誠信承諾書的電子掃描件，則不用再重新提交），無需提供紙質(zhì)材料；須在項(xiàng)目申請截止時(shí)間后24小時(shí)內(nèi)在線提交項(xiàng)目申請清單。

　　六、聯(lián)系方式

　　1.填報(bào)過程中遇到的技術(shù)問題，可聯(lián)系國家自然科學(xué)基金委員會(huì)信息中心協(xié)助解決，聯(lián)系電話：010-62317474。

　　2.其他問題可咨詢國家自然科學(xué)基金委員會(huì)數(shù)學(xué)物理科學(xué)部數(shù)學(xué)科學(xué)處：

　　聯(lián)系人：趙桂萍

　　電　話：（010）62327191

　　郵　箱：zhaogp@nsfc.gov.cn

2023年度國家自然科學(xué)基金數(shù)學(xué)天元基金-深圳“數(shù)學(xué)與智能+”交叉重點(diǎn)專項(xiàng)申請指南

     為了推進(jìn)數(shù)學(xué)理論、方法與技術(shù)在醫(yī)療健康、電子信息、數(shù)字經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域中的交叉融合與應(yīng)用研究，推動(dòng)數(shù)學(xué)在戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)中的創(chuàng)新發(fā)展和應(yīng)用落地，支撐粵港澳大灣區(qū)國際科技創(chuàng)新中心與綜合性國家科學(xué)中心建設(shè)，國家自然科學(xué)基金數(shù)學(xué)天元基金和深圳市科技創(chuàng)新委員會(huì)聯(lián)合設(shè)立“數(shù)學(xué)與智能+”交叉重點(diǎn)專項(xiàng)（以下簡稱交叉重點(diǎn)專項(xiàng)）。現(xiàn)征集2023年度交叉重點(diǎn)專項(xiàng)申請，具體說明和要求如下：

　　一、 科學(xué)目標(biāo)

　　重點(diǎn)圍繞數(shù)學(xué)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的“智能+”融合研究，促進(jìn)應(yīng)用數(shù)學(xué)和產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新融通發(fā)展。本年度聚焦醫(yī)療健康、生命科學(xué)等領(lǐng)域，針對醫(yī)療健康大模型的構(gòu)建與應(yīng)用，開展數(shù)學(xué)理論、方法與技術(shù)的創(chuàng)新攻關(guān)研究，以期為重大疾病精準(zhǔn)診療提供新方法，進(jìn)一步促進(jìn)醫(yī)療模式創(chuàng)新、優(yōu)化醫(yī)療服務(wù)供給，為健康中國戰(zhàn)略實(shí)施提供理論基礎(chǔ)與技術(shù)支撐。

　　二、 資助研究方向

　　本交叉重點(diǎn)專項(xiàng)項(xiàng)目擬資助以下研究方向：

　?。ㄒ唬┗陔S機(jī)矩陣極限理論的大模型機(jī)理研究。

　　針對大模型機(jī)理研究需求，建立以模型參數(shù)規(guī)模(P)、訓(xùn)練數(shù)據(jù)規(guī)模(N)、學(xué)習(xí)質(zhì)量(如訓(xùn)練模型所達(dá)到的損失函數(shù)梯度值?l)為三元變量的隨機(jī)矩陣譜分布極限理論，并用以刻畫線性/廣義線性大模型泛化性與P,N,?l之間的變化規(guī)律；推導(dǎo)收縮率(Scaling Law)并解釋大模型的涌現(xiàn)現(xiàn)象；研究大模型最優(yōu)（較優(yōu)）性能的模型規(guī)模、數(shù)據(jù)規(guī)模、學(xué)習(xí)質(zhì)量之間的最優(yōu)匹配律，并實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證；應(yīng)用線性近似方法或核方法，推廣上述結(jié)果到非線性情形。

　　（二）大模型約化的數(shù)學(xué)理論與方法。

　　針對大模型的約化開展學(xué)習(xí)方法論模擬（SLeM）、大模型幾何景觀、雙層優(yōu)化等創(chuàng)新學(xué)習(xí)范式與優(yōu)化理論研究，聚焦于：研究任務(wù)的指令化表示與分解體系，構(gòu)建“任務(wù)→方法論學(xué)習(xí)→方法更新→完成任務(wù)”的大模型“單路徑”約化方法；研究基于元數(shù)據(jù)、元知識的大模型約化雙層優(yōu)化理論與高效算法，構(gòu)建基于SLeM理論的大模型約化學(xué)習(xí)理論與方法；研究文本、圖像雙模態(tài)下的大模型幾何景觀性態(tài)，提出基于幾何景觀的大模型約化理論與方法；將所提出的大模型約化理論與方法用于醫(yī)學(xué)多模態(tài)大模型，取得顯著成效。

　?。ㄈ┲С轴t(yī)學(xué)大模型的元數(shù)據(jù)治理方法與平臺(tái)。

　　數(shù)據(jù)數(shù)量和質(zhì)量是構(gòu)建大模型的必要條件。為攻關(guān)研發(fā)醫(yī)學(xué)大模型需要，建立醫(yī)療元數(shù)據(jù)中心平臺(tái)及醫(yī)療病歷、影像等多模態(tài)醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)采集、質(zhì)控、去隱私化、標(biāo)注的規(guī)范和智能技術(shù)；聯(lián)合不少于50家國內(nèi)高水平醫(yī)院，構(gòu)建不少于2萬例頭部、胸部、腹部CT、MR標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集，其中標(biāo)注數(shù)據(jù)不少于1萬例；提出醫(yī)療數(shù)據(jù)隱私保護(hù)與分析共享兼?zhèn)?、分層治理與風(fēng)險(xiǎn)優(yōu)化的數(shù)學(xué)模型與數(shù)學(xué)方法；構(gòu)建基于可信安全計(jì)算的多模態(tài)醫(yī)學(xué)大模型智能算力平臺(tái)；驗(yàn)證支持大模型訓(xùn)練和不少于2項(xiàng)?？漆t(yī)學(xué)智能診斷的下游應(yīng)用，為醫(yī)學(xué)基礎(chǔ)大模型研究提供持續(xù)的高質(zhì)量數(shù)據(jù)與算力平臺(tái)支撐。

　?。ㄗⅲ罕卷?xiàng)目擬資助經(jīng)費(fèi)300萬元，承擔(dān)單位需具有對多中心數(shù)據(jù)的統(tǒng)籌管理資質(zhì)。）

　　（四）醫(yī)學(xué)影像判讀大模型的研發(fā)與關(guān)鍵技術(shù)。

　　基于自主可控基礎(chǔ)大模型平臺(tái)，研發(fā)首款醫(yī)學(xué)影像判讀大模型。聚焦突破：語言和圖像雙模態(tài)對齊融合、混合推理、圖生文、文生圖關(guān)鍵技術(shù)，醫(yī)學(xué)影像知識增強(qiáng)的語言基礎(chǔ)大模型和語言-圖像基礎(chǔ)大模型，基于增強(qiáng)語言大模型的醫(yī)學(xué)影像自動(dòng)標(biāo)注方法，醫(yī)學(xué)影像描述報(bào)告自動(dòng)生成技術(shù)，醫(yī)學(xué)影像判讀報(bào)告自動(dòng)生成技術(shù)等；集成所提出的新技術(shù)，研發(fā)醫(yī)學(xué)影像自動(dòng)描述系統(tǒng)和報(bào)告自動(dòng)生成系統(tǒng)，并在10家以上三甲醫(yī)院試點(diǎn)應(yīng)用。

　　（注：本項(xiàng)目擬資助經(jīng)費(fèi)300萬元。）

　?。ㄎ澹┲С轴t(yī)學(xué)大模型高效訓(xùn)練的移動(dòng)計(jì)算。

　　針對醫(yī)療數(shù)據(jù)分散存儲(chǔ)所帶來的醫(yī)學(xué)大模型訓(xùn)練難題，實(shí)現(xiàn)“計(jì)算貼近數(shù)據(jù)”的移動(dòng)計(jì)算范式創(chuàng)新，發(fā)展高效實(shí)用的分布式學(xué)習(xí)算法，并支持醫(yī)學(xué)大模型的高效訓(xùn)練和應(yīng)用。重點(diǎn)研究：基于數(shù)據(jù)并行、模型分解的無通信、統(tǒng)計(jì)高效、無偏的“分解-聚合”分布式訓(xùn)練算法；適應(yīng)于醫(yī)學(xué)影像多模態(tài)處理、異構(gòu)計(jì)算的通信高效類分布式訓(xùn)練算法；帶隱私保護(hù)醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)的高效處理與分析算法；搭建移動(dòng)計(jì)算平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)30P以上算力的可移動(dòng)部署，支撐醫(yī)學(xué)大模型的搭建和高效訓(xùn)練及下游應(yīng)用。

　?。ㄗⅲ罕卷?xiàng)目承擔(dān)單位需配套移動(dòng)計(jì)算平臺(tái)的硬件經(jīng)費(fèi)。）

　?。┽t(yī)學(xué)影像大模型的評測與應(yīng)用模式研究。

　　構(gòu)建開源數(shù)據(jù)、生成數(shù)據(jù)與專有數(shù)據(jù)相結(jié)合的醫(yī)學(xué)影像大模型評測標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集，提出醫(yī)學(xué)影像大模型評測的指標(biāo)體系與評測方法；研發(fā)醫(yī)學(xué)影像“指令-答案”對的智能和漸進(jìn)標(biāo)注算法；研究不同威脅級別和不同攻擊強(qiáng)度的風(fēng)險(xiǎn)遷移、噪聲添加及對抗測試算法。研建端側(cè)和云側(cè)間數(shù)據(jù)、特征、模型及參數(shù)協(xié)同鏈路，實(shí)現(xiàn)醫(yī)學(xué)影像端側(cè)個(gè)性化推理小模型和云側(cè)基礎(chǔ)大模型的協(xié)同進(jìn)化；設(shè)計(jì)軟硬件聯(lián)合優(yōu)化的醫(yī)學(xué)影像大模型蒸餾、微調(diào)和增量訓(xùn)練加速算法。面向心血管類疾病，基于ECG、超聲、CT、PET、視頻等多源影像數(shù)據(jù)，研制覆蓋報(bào)告生成、病灶勾畫、干預(yù)方案設(shè)計(jì)、治療效果預(yù)測等核心場景的醫(yī)學(xué)影像診療一體化系統(tǒng)，并在5家以上大型醫(yī)療機(jī)構(gòu)及其醫(yī)共體開展應(yīng)用示范。

　?。ㄆ撸┒嗄B(tài)醫(yī)學(xué)超聲基礎(chǔ)大模型及其應(yīng)用。

　　針對超聲影像標(biāo)準(zhǔn)化程度低的突出挑戰(zhàn)，研發(fā)超聲影像判讀專用基礎(chǔ)大模型。聚焦研究： 超聲影像的數(shù)學(xué)化表示與標(biāo)準(zhǔn)化方法；不少于1萬例的帶標(biāo)注的超聲影像標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集；超聲影像知識增強(qiáng)的語言基礎(chǔ)大模型和語言-圖像基礎(chǔ)大模型；基于指示性強(qiáng)化學(xué)習(xí)的超聲大模型微調(diào)高效算法，基于大模型、語義精確可控的陽性病例高維多模態(tài)影像合成算法；基于大模型和因果算法的影像自動(dòng)判讀與報(bào)告生成數(shù)學(xué)模型與方法；開發(fā)高精度和高泛化性能的超聲掃查導(dǎo)航、實(shí)時(shí)質(zhì)控和診斷智能系統(tǒng)，并開展產(chǎn)前和心臟領(lǐng)域臨床示范應(yīng)用。

　?。ò耍┲笇?dǎo)蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)與改造的AI模型與系統(tǒng)。

　　針對蛋白質(zhì)工程研發(fā)全新的兼顧序列和結(jié)構(gòu)信息的預(yù)訓(xùn)練模型及下游任務(wù)技術(shù)需求，建立億級數(shù)據(jù)量且面向極端環(huán)境標(biāo)注蛋白序列的核心壁壘蛋白數(shù)據(jù)庫；發(fā)展基于粒子系統(tǒng)和消息傳遞的Transformer及GNN的數(shù)學(xué)理論及AI模型；用Transformer學(xué)習(xí)蛋白質(zhì)序列信息，用GNN學(xué)習(xí)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)信息，將二者結(jié)合研發(fā)全新的針對蛋白質(zhì)工程的預(yù)訓(xùn)練框架和下游任務(wù)實(shí)現(xiàn)AI模型與系統(tǒng)。在10個(gè)以上藥用或者工程蛋白上，濕實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證所開發(fā)的系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)僅只需少量（<100）突變實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)就能獲得性能優(yōu)越的滿足工程需求的多點(diǎn)位突變的蛋白質(zhì)產(chǎn)品。

　?。ň牛┗谌斯ぶ悄艿亩嚯乃幬镌O(shè)計(jì)大模型。

　　開發(fā)能夠針對任意給定靶點(diǎn)蛋白預(yù)測活性多肽的AI模型。重點(diǎn)研究：如何設(shè)計(jì)AI模型與算法，以快速鎖定在指數(shù)增長的序列空間中對給定靶點(diǎn)蛋白有藥效活性的子空間；如何將AI方法與基于第一性原理的計(jì)算化學(xué)方法結(jié)合，提出更加高效的多肽藥物設(shè)計(jì)原理與方法；基于已有蛋白質(zhì)大語言模型，突破以靶點(diǎn)蛋白作為提示的微調(diào)技術(shù)，研發(fā)專用多肽藥物設(shè)計(jì)AI模型，實(shí)現(xiàn)在較短時(shí)間內(nèi)將多肽藥物的序列空間縮小到濕實(shí)驗(yàn)可承受的范圍，提升多肽藥物研發(fā)效率?；谒邪l(fā)的模型，完成1-2個(gè)多肽藥物的快速設(shè)計(jì)，驗(yàn)證所研發(fā)模型的有效性。

　　（十）基于三室建模的微重力腦超微結(jié)構(gòu)調(diào)控理論與方法。

　　針對微重力環(huán)境下神經(jīng)興奮與細(xì)胞微環(huán)境、血流的偶聯(lián)作用機(jī)制不明的科學(xué)問題，應(yīng)用大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析和深度學(xué)習(xí)算法，以不同重力狀態(tài)下的各結(jié)構(gòu)參數(shù)為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集，研究正常重力及微重力下細(xì)胞外間隙、血流、腦電信號變化規(guī)律，應(yīng)用微分方程建模與數(shù)值模擬方法，研究正向調(diào)控技術(shù)對超微結(jié)構(gòu)的作用與機(jī)制，揭示單室刺激下的三室變化規(guī)律，建立微重力條件下神經(jīng)興奮功能變化的數(shù)學(xué)模型；基于新模型，探索多元素增強(qiáng)的復(fù)雜關(guān)系表達(dá)，構(gòu)建基于三室模型的神經(jīng)調(diào)控和腦保護(hù)新方法，為不同重力條件下的腦保護(hù)提供數(shù)學(xué)技術(shù)的新理論、新方法。探索構(gòu)建基于三室模型及新調(diào)控方法的神經(jīng)系統(tǒng)疾病早期診斷和治療計(jì)劃制定的“診療一體化”系統(tǒng)，開展基于新理論和新方法的臨床試點(diǎn)應(yīng)用。

　?。ㄊ╋B內(nèi)腫瘤多模態(tài)數(shù)據(jù)融合的可通用診療模型及系統(tǒng)。

　　可通用疾病診療大模型面臨多模態(tài)數(shù)據(jù)融合、資源受限時(shí)的基礎(chǔ)模型微調(diào)和多病種多任務(wù)優(yōu)化等挑戰(zhàn)。本項(xiàng)目面向顱內(nèi)腫瘤，擬開展多癌種、多模態(tài)可通用診療大模型的構(gòu)建、微調(diào)和評測應(yīng)用研究，包括：研究醫(yī)學(xué)影像、病理圖像、高通量測序和報(bào)告文本等多模態(tài)數(shù)據(jù)對齊和融合方法，利用至少6萬例顱內(nèi)腫瘤數(shù)據(jù)構(gòu)建生物學(xué)知識融入的影像-病理-基因多模態(tài)基礎(chǔ)模型；研究基于少量標(biāo)注數(shù)據(jù)、資源受限時(shí)的基礎(chǔ)模型參數(shù)高效微調(diào)方法，使之適用于診斷分型、預(yù)后評估和新亞型發(fā)現(xiàn)等多種下游任務(wù)；開展多種常見大模型的微調(diào)性能評測和多樣化臨床任務(wù)應(yīng)用研究，探索最優(yōu)的診療大模型微調(diào)策略。

　?。ㄊ┗诙嗾Z言大模型微調(diào)的中西醫(yī)結(jié)合風(fēng)濕病診療系統(tǒng)。

　　針對中西醫(yī)結(jié)合診療風(fēng)濕病機(jī)理不清問題，構(gòu)建以多語言(中、英、古漢語)為載體的醫(yī)學(xué)文本數(shù)據(jù)集，研究適合中文語言特色的大模型微調(diào)新方法和新技術(shù)；構(gòu)建醫(yī)學(xué)影像、病理、臨床、生物分子多組學(xué)等多模態(tài)風(fēng)濕病數(shù)據(jù)集，研究跨模態(tài)特征關(guān)聯(lián)學(xué)習(xí)方法將各類型信息融入微調(diào)過程促進(jìn)大模型在垂直領(lǐng)域的“智能涌現(xiàn)”；針對風(fēng)濕病的2到3個(gè)核心證候，對大模型進(jìn)行提示調(diào)優(yōu)對齊，減低或避免大模型的“偏見”和“幻覺”影響，形成新一代中西醫(yī)結(jié)合風(fēng)濕病診療系統(tǒng)，并實(shí)現(xiàn)示范應(yīng)用。

　?。ㄊ┗诮换シ答伜皖I(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)的大模型持續(xù)優(yōu)化與專病輔助診療。

　　面向典型疾病，基于不少于百萬名患者的跨模態(tài)真實(shí)醫(yī)療數(shù)據(jù)，研發(fā)支持輔助診療的大模型應(yīng)用系統(tǒng)。系統(tǒng)能在真實(shí)診療環(huán)境下，實(shí)現(xiàn)患者精準(zhǔn)診療方案的計(jì)算機(jī)智能決策優(yōu)化；可動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)由臨床專家就個(gè)體患者治療效果與康復(fù)進(jìn)程動(dòng)態(tài)提供的多類型領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)與多模態(tài)反饋，并自適應(yīng)學(xué)習(xí)對于不同疾病史患者的個(gè)體化最佳診療決策。研究與提出在保證患者隱私與安全的前提下，基于真實(shí)世界海量異質(zhì)醫(yī)療數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)，能穩(wěn)定可靠做出高質(zhì)量診療決策的大模型系統(tǒng)；研究與提出支持上述能力的多模態(tài)計(jì)算機(jī)輔助診療大模型持續(xù)改進(jìn)理論及相應(yīng)的基礎(chǔ)數(shù)學(xué)技術(shù)；研究與提出基于交互反饋和多模態(tài)領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)的大模型高效優(yōu)化理論與增量學(xué)習(xí)方法。應(yīng)用上述大模型系統(tǒng)，在不少于五種專病領(lǐng)域，開展真實(shí)世界的輔助診療應(yīng)用驗(yàn)證，并在智聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下開展覆蓋不少于兩百萬人口的促進(jìn)普惠醫(yī)療和三級診療的區(qū)域性示范應(yīng)用。

　?。ㄊ模┗诤酸t(yī)學(xué)影像分析/判讀的智能診療一體化基礎(chǔ)模型與系統(tǒng)。

　　研究針對醫(yī)學(xué)圖像學(xué)習(xí)和推理規(guī)則的內(nèi)蘊(yùn)關(guān)聯(lián)，建立大模型在醫(yī)學(xué)影像的遷移、可解釋性和泛化的模式及機(jī)理，構(gòu)建多模態(tài)核醫(yī)學(xué)影像的通用特征表示模型和基于大模型的核醫(yī)學(xué)影像自監(jiān)督學(xué)習(xí)范式；提出基于PET影像的全身器官高精度分割、配準(zhǔn)和病灶快速識別方法；探索PET與CT/MR相互校正和融合的算法，得到基于影像的定量藥物放射性活度，開展關(guān)聯(lián)核素藥物攝取和生物效應(yīng)的圖像分析，建立模型和數(shù)據(jù)雙驅(qū)動(dòng)的藥代動(dòng)力學(xué)分析方法；探索基于多源醫(yī)療數(shù)據(jù)的腫瘤自動(dòng)篩查、診斷、療效評估的算法，基于萬例以上多中心核醫(yī)學(xué)影像大數(shù)據(jù)，構(gòu)建基于核醫(yī)學(xué)影像的病灶識別、診斷和治療計(jì)劃制定的“診療一體化”系統(tǒng)，開展基于核醫(yī)學(xué)影像的治療規(guī)劃系統(tǒng)（TPS）的試點(diǎn)應(yīng)用。

　　三、 資助方式與資助計(jì)劃

　　以重點(diǎn)項(xiàng)目群的方式資助，項(xiàng)目資助周期不超過五年。項(xiàng)目執(zhí)行期前兩年由數(shù)學(xué)天元基金與深圳市聯(lián)合資助（側(cè)重于理論與方法，每項(xiàng)200萬元，有特別注明的項(xiàng)目，每項(xiàng)300萬元）；對于明確在深圳市轉(zhuǎn)化落地的項(xiàng)目，后三年擬由深圳市資助（側(cè)重于技術(shù)與應(yīng)用落地，每項(xiàng)不低于300萬元）；項(xiàng)目資助采取淘汰機(jī)制，執(zhí)行兩年后進(jìn)行中期評估，評估優(yōu)秀的項(xiàng)目可獲連續(xù)資助。項(xiàng)目研究團(tuán)隊(duì)須由包含數(shù)學(xué)、醫(yī)學(xué)、信息等不同領(lǐng)域的專家組成，采取雙負(fù)責(zé)人制（其中，排名第一負(fù)責(zé)人為項(xiàng)目總體負(fù)責(zé)人）。

　　2023年擬資助不超過14項(xiàng)。申請書中的研究期限應(yīng)填寫為：2024年1月1日至2025年12月31日。

　　四、 申請要求及注意事項(xiàng)

　?。ㄒ唬┥暾垪l件。

　　本重點(diǎn)專項(xiàng)項(xiàng)目申請人應(yīng)當(dāng)具備以下條件：

　　1.具有承擔(dān)基礎(chǔ)研究課題的經(jīng)歷；

　　2.具有高級專業(yè)技術(shù)職務(wù)（職稱）。

　　在站博士后研究人員、正在攻讀研究生學(xué)位以及無工作單位的人員不得作為申請人進(jìn)行申請。

　?。ǘ┫揄?xiàng)申請規(guī)定。

　　1.本重點(diǎn)專項(xiàng)項(xiàng)目不計(jì)入高級專業(yè)技術(shù)職務(wù)（職稱）人員申請和承擔(dān)總數(shù)2項(xiàng)的范圍。

　　2.本重點(diǎn)專項(xiàng)項(xiàng)目申請人和參與者只能申請或參與申請上述十四個(gè)研究內(nèi)容之一的項(xiàng)目。

　　3.申請人同年只能申請1項(xiàng)重點(diǎn)專項(xiàng)項(xiàng)目。

　　（三）申請注意事項(xiàng)。

　　1.本重點(diǎn)專項(xiàng)項(xiàng)目試行無紙化申請，申請接收時(shí)間為2023年10月14日－2023年10月20日16時(shí)。請申請人2023年10月13日后登錄科學(xué)基金網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)https://grants.nsfc.gov.cn/（沒有系統(tǒng)賬號的申請人請向依托單位基金管理聯(lián)系人申請開戶）撰寫申請書。項(xiàng)目合作研究單位數(shù)量不得超過2個(gè)。

　　2.申請人在填報(bào)申請書前，應(yīng)當(dāng)認(rèn)真閱讀本項(xiàng)目指南和《2023年度國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目指南》中申請須知的相關(guān)內(nèi)容，不符合項(xiàng)目指南相關(guān)要求的申請項(xiàng)目將不予受理。

　　3.申請書研究內(nèi)容應(yīng)和本指南資助研究內(nèi)容一致，項(xiàng)目名稱要求選擇上述十四個(gè)研究方向目之一，否則將不予受理。申請書資助項(xiàng)目類別選擇“數(shù)學(xué)天元基金項(xiàng)目”，亞類說明選擇“數(shù)學(xué)天元基金”，附注說明填寫“‘?dāng)?shù)學(xué)與智能+’交叉重點(diǎn)專項(xiàng)”。在正文的最前面標(biāo)明所選研究方向的序號及標(biāo)題。所有項(xiàng)目申請代碼1均應(yīng)選擇數(shù)學(xué)學(xué)科申請代碼。以上選擇不準(zhǔn)確或未選擇的項(xiàng)目申請將不予受理。

　　4.數(shù)學(xué)天元基金項(xiàng)目無間接費(fèi)用，申請經(jīng)費(fèi)為直接費(fèi)用。申請人應(yīng)根據(jù)《國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目資金管理辦法》的有關(guān)規(guī)定，以及《國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目資金預(yù)算表編制說明》的具體要求，按照“目標(biāo)相關(guān)性、政策相符性、經(jīng)濟(jì)合理性”的基本原則，認(rèn)真編制《國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目資金預(yù)算表》。

　　5.申請人完成申請書撰寫后，在線提交電子申請書及附件材料。申請材料中所需的附件材料（有關(guān)證明材料、審批文件和其他特別說明要求提交的紙質(zhì)材料原件），全部以電子掃描件上傳。

　　6.依托單位應(yīng)對本單位申請人所提交申請材料的真實(shí)性、完整性和合規(guī)性進(jìn)行審核；對申請人申報(bào)預(yù)算的目標(biāo)相關(guān)性、政策相符性和經(jīng)濟(jì)合理性進(jìn)行審核。具體要求如下：

　?。?）本交叉重點(diǎn)專項(xiàng)項(xiàng)目采用無紙化申請方式，依托單位只需在線確認(rèn)并及時(shí)提交電子申請書及附件材料，無需報(bào)送紙質(zhì)申請書。項(xiàng)目獲批準(zhǔn)后，將申請書的紙質(zhì)簽字蓋章頁裝訂在《資助項(xiàng)目計(jì)劃書》最后，與之一并提交。簽字蓋章的信息應(yīng)與信息系統(tǒng)中的電子申請書保持一致。

　?。?）依托單位完成電子申請書及附件材料的逐項(xiàng)確認(rèn)后，應(yīng)于申請材料提交截止時(shí)間前通過科學(xué)基金網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)上傳本單位科研誠信承諾書的電子掃描件（請?jiān)谛畔⑾到y(tǒng)中下載模板，打印填寫后由法定代表人簽字、依托單位加蓋公章；若當(dāng)年已上傳本單位科研誠信承諾書的電子掃描件，則不用再重新提交），無需提供紙質(zhì)材料；須在項(xiàng)目申請截止時(shí)間后24小時(shí)內(nèi)在線提交項(xiàng)目申請清單。

　　五、 聯(lián)系方式

　　1.填報(bào)過程中遇到的技術(shù)問題，可聯(lián)系國家自然科學(xué)基金委員會(huì)信息中心協(xié)助解決，聯(lián)系電話：010-62317474。

　　2.其他問題可咨詢國家自然科學(xué)基金委員會(huì)數(shù)理科學(xué)部數(shù)學(xué)科學(xué)處：

　　聯(lián)系人：趙桂萍

　　電　話：（010）62327191

　　郵　箱：zhaogp@nsfc.gov.cn

2023年度國家自然科學(xué)基金數(shù)學(xué)天元基金“天元數(shù)學(xué)前沿重點(diǎn)專項(xiàng)”申請指南

     以發(fā)揮數(shù)學(xué)研究對原始創(chuàng)新的源頭供給和引領(lǐng)作用，促進(jìn)數(shù)學(xué)內(nèi)部各分支學(xué)科的交叉與融合為主旨，瞄準(zhǔn)數(shù)學(xué)科學(xué)重大國際前沿問題開展系統(tǒng)性基礎(chǔ)數(shù)學(xué)研究，培育和穩(wěn)定敢于挑戰(zhàn)最前沿科學(xué)問題、潛心探索的科研團(tuán)隊(duì)，數(shù)學(xué)天元基金設(shè)立“天元數(shù)學(xué)前沿重點(diǎn)專項(xiàng)”項(xiàng)目。本重點(diǎn)專項(xiàng)項(xiàng)目鼓勵(lì)青年數(shù)學(xué)工作者跨學(xué)科、跨領(lǐng)域組建團(tuán)隊(duì)開展原創(chuàng)、前沿、交叉科學(xué)問題研究。

　　一、科學(xué)目標(biāo)

　　本重點(diǎn)專項(xiàng)項(xiàng)目旨在圍繞薛定諤算子的安德森局域化理論，廣義相對論與愛因斯坦方程的數(shù)學(xué)理論，非線性期望理論，以及幾何群論及其應(yīng)用等方向組建和穩(wěn)定若干科研團(tuán)隊(duì)進(jìn)行潛心探索，以期取得引領(lǐng)國際學(xué)術(shù)前沿的重大科研成果。

　　二、資助研究方向

　　本重點(diǎn)專項(xiàng)項(xiàng)目擬資助以下研究方向：

　?。ㄒ唬┭Χㄖ@算子的安德森局域化理論。

　　在導(dǎo)體內(nèi)加入隨機(jī)雜質(zhì)，會(huì)導(dǎo)致導(dǎo)電狀態(tài)到絕緣狀態(tài)的轉(zhuǎn)變，該現(xiàn)象稱為安德森局域化。研究隨機(jī)薛定諤算子、擬周期薛定諤算子的安德森局域化和非局域化。核心科學(xué)問題包括如下：

　　1.隨機(jī)薛定諤算子的遷移率邊；

　　2.擬周期算子的局域化與相變；

　　3.廣義薛定諤算子的局域化與非局域化。

　?。ǘV義相對論與愛因斯坦方程的數(shù)學(xué)理論。

　　廣義相對論是用時(shí)空幾何彎曲來刻畫引力的理論，星體運(yùn)動(dòng)、宇宙演化等均可通過愛因斯坦方程解來描述。研究愛因斯坦方程解的結(jié)構(gòu)和大尺度行為。核心科學(xué)問題包括如下：

　　1.奇性的產(chǎn)生機(jī)制和奇點(diǎn)性質(zhì)的刻畫；

　　2.黑洞的唯一性、穩(wěn)定性；

　　3.弱宇宙監(jiān)督假設(shè)、強(qiáng)宇宙監(jiān)督假設(shè)。

　?。ㄈ┓蔷€性期望理論。

　　非線性期望是解決模型不確定問題的數(shù)學(xué)理論。研究非線性期望下的極限理論和相應(yīng)的隨機(jī)分析理論是非線性期望理論的基礎(chǔ)性問題。核心科學(xué)問題包括如下：

　　1.非線性期望下非獨(dú)立隨機(jī)變量的強(qiáng)大數(shù)定律、中心極限定理及其在整個(gè)均值不確定區(qū)間的稠密性問題；

　　2.非線性期望下倒向隨機(jī)微分方程的比較定理和遍歷性；

　　3.非線性期望下Lévy過程的Lévy-Khintchine公式和Lévy-It?分解。

　?。ㄋ模缀稳赫摷捌鋺?yīng)用。

　　幾何群論是通過將群作用于幾何和拓?fù)淇臻g來理解群的性質(zhì)和結(jié)構(gòu)。研究非正曲率群及其在低維拓?fù)渲械膽?yīng)用，研究雙曲群拓?fù)溥吔绲奶卣?。核心科學(xué)問題包括如下：

　　1.非正曲率群的研究，如無柱雙曲群、等級雙曲群等；

　　2.拓?fù)溥吔缟系亩攘拷Y(jié)構(gòu)和測度理論，如Cannon猜想和剛性問題；

　　3.大曲面映射類群和自由群的外自同構(gòu)群的研究。

　　三、資助計(jì)劃

　　2023年擬資助不超過4項(xiàng)，平均資助強(qiáng)度為200萬元/項(xiàng)左右。申請書中的研究期限應(yīng)填寫為：2024年1月1日至2025年12月31日。

　　四、申請要求及注意事項(xiàng)

　?。ㄒ唬┥暾垪l件。

　　本重點(diǎn)專項(xiàng)項(xiàng)目申請人應(yīng)當(dāng)具備以下條件：

　　1.具有承擔(dān)基礎(chǔ)研究課題的經(jīng)歷；

　　2.具有高級專業(yè)技術(shù)職務(wù)（職稱）。

　　在站博士后研究人員、正在攻讀研究生學(xué)位以及無工作單位或者所在單位不是依托單位的人員不得作為申請人進(jìn)行申請。

　?。ǘ┫揄?xiàng)申請規(guī)定。

　　1.本重點(diǎn)專項(xiàng)項(xiàng)目不計(jì)入高級專業(yè)技術(shù)職務(wù)（職稱）人員申請和承擔(dān)總數(shù)2項(xiàng)的范圍；

　　2.本重點(diǎn)專項(xiàng)項(xiàng)目申請人和參與者只能申請或參與申請上述四個(gè)研究內(nèi)容之一的項(xiàng)目；

　　3.申請人同年只能申請1項(xiàng)本重點(diǎn)專項(xiàng)項(xiàng)目。

　?。ㄈ┥暾堊⒁馐马?xiàng)。

　　1.本重點(diǎn)專項(xiàng)項(xiàng)目采用無紙化申請，申請接收時(shí)間為2023年10月14日－2023年10月20日16時(shí)。請申請人2023年10月13日后登錄科學(xué)基金網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)https://grants.nsfc.gov.cn/（沒有系統(tǒng)賬號的申請人請向依托單位基金管理聯(lián)系人申請開戶）撰寫申請書。項(xiàng)目合作研究單位數(shù)量不得超過2個(gè)。

　　2.申請人在填報(bào)申請書前，應(yīng)當(dāng)認(rèn)真閱讀本項(xiàng)目指南和《2023年度國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目指南》中申請須知的相關(guān)內(nèi)容，不符合項(xiàng)目指南相關(guān)要求的申請項(xiàng)目將不予受理。

　　3.申請人應(yīng)根據(jù)項(xiàng)目指南公布的資助研究方向和擬解決的核心科學(xué)問題，自行擬定項(xiàng)目名稱、科學(xué)目標(biāo)、研究內(nèi)容、關(guān)鍵科學(xué)問題、技術(shù)路線等。

　　申請書資助項(xiàng)目類別選擇“數(shù)學(xué)天元基金項(xiàng)目”，亞類說明選擇“數(shù)學(xué)天元基金”， 附注說明填寫“天元數(shù)學(xué)前沿重點(diǎn)專項(xiàng)項(xiàng)目”。所有項(xiàng)目申請代碼1均應(yīng)選擇數(shù)學(xué)學(xué)科申請代碼。要求在正文的最前面標(biāo)明所選研究方向的序號及標(biāo)題。以上選擇不準(zhǔn)確或未選擇的項(xiàng)目申請將不予受理。

　　4.數(shù)學(xué)天元基金項(xiàng)目無間接費(fèi)用，申請經(jīng)費(fèi)為直接費(fèi)用。申請人應(yīng)根據(jù)《國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目資金管理辦法》的有關(guān)規(guī)定，以及《國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目資金預(yù)算表編制說明》的具體要求，按照“目標(biāo)相關(guān)性、政策相符性、經(jīng)濟(jì)合理性”的基本原則，認(rèn)真編制《國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目資金預(yù)算表》。

　　5.申請人完成申請書撰寫后，在線提交電子申請書及附件材料。申請材料中所需的附件材料（有關(guān)證明材料、審批文件和其他特別說明要求提交的紙質(zhì)材料原件），全部以電子掃描件上傳。

　　6.依托單位應(yīng)對本單位申請人所提交申請材料的真實(shí)性、完整性和合規(guī)性進(jìn)行審核；對申請人申報(bào)預(yù)算的目標(biāo)相關(guān)性、政策相符性和經(jīng)濟(jì)合理性進(jìn)行審核。具體要求如下：

　?。?）本重點(diǎn)專項(xiàng)項(xiàng)目采用無紙化申請方式，依托單位只需在線確認(rèn)并及時(shí)提交電子申請書及附件材料，無需報(bào)送紙質(zhì)申請書。項(xiàng)目獲批準(zhǔn)后，將申請書的紙質(zhì)簽字蓋章頁裝訂在《資助項(xiàng)目計(jì)劃書》最后，與之一并提交。簽字蓋章的信息應(yīng)與信息系統(tǒng)中的電子申請書保持一致。

　?。?）依托單位完成電子申請書及附件材料的逐項(xiàng)確認(rèn)后，應(yīng)于申請材料提交截止時(shí)間前通過科學(xué)基金網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)上傳本單位科研誠信承諾書的電子掃描件（請?jiān)谛畔⑾到y(tǒng)中下載模板，打印填寫后由法定代表人簽字、依托單位加蓋公章；若當(dāng)年已上傳本單位科研誠信承諾書的電子掃描件，則不用再重新提交），無需提供紙質(zhì)材料；須在項(xiàng)目申請截止時(shí)間后24小時(shí)內(nèi)在線提交項(xiàng)目申請清單。

　　五、聯(lián)系方式

　　1.填報(bào)過程中遇到的技術(shù)問題，可聯(lián)系國家自然科學(xué)基金委員會(huì)信息中心協(xié)助解決，聯(lián)系電話：010-62317474。

　　2.其他問題可咨詢國家自然科學(xué)基金委員會(huì)數(shù)學(xué)物理科學(xué)部數(shù)學(xué)科學(xué)處：

　　聯(lián)系人：趙桂萍

　　電　話：（010）62327191

　　郵　箱：zhaogp@nsfc.gov.cn

     來源: 國家自然科學(xué)基金委員會(huì)

單位介紹:

我單位主要從事國家科技計(jì)劃項(xiàng)目申報(bào)咨詢指導(dǎo)(工信部、發(fā)改委、科技部、農(nóng)業(yè)農(nóng)村部等)、組織科技成果評價(jià)、區(qū)域科技發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃、項(xiàng)目戰(zhàn)略研討、專家考察調(diào)研、特色小鎮(zhèn)產(chǎn)業(yè)規(guī)劃申報(bào)、田園綜合體規(guī)劃申報(bào)、研發(fā)平臺(tái)搭建、開展科技政策培訓(xùn)、企業(yè)內(nèi)訓(xùn)等相關(guān)業(yè)務(wù)，以促進(jìn)科學(xué)技術(shù)成果的商品化和產(chǎn)業(yè)化。充分利用自身在高新技術(shù)領(lǐng)域的背景、渠道、資源及專業(yè)能力，為地方政府和科技企業(yè)提供專業(yè)化服務(wù)。

擅長項(xiàng)目包括：中央預(yù)算內(nèi)投資補(bǔ)助資金、工信部高質(zhì)量發(fā)展專項(xiàng)、“專精特新”小巨人以及各省市高精尖產(chǎn)業(yè)發(fā)展專項(xiàng)、技術(shù)改造、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級、戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)等重大投資補(bǔ)助項(xiàng)目。

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